闪存破壁AI算力，群联aiDAPTIV+引爆边沿智能普惠化

仅利用4片英伟达RTX 4090 GPU，搭配特制的SSD及软件，就能够用2至10万$的成原来实现原本200万$的AI模子微调运算能力。这可能吗？

软银65亿美元收购Ampere，加码AI算力结构

3月20日，日本软银集团公布以65亿美元全现金收购美国芯片设计公司Ampere Computing，进一步深化其于人工智能（AI）基础举措措施范畴的战略结构。

促成人工智能+消费！国度提振消费专项步履方案来了

2025年3月16日，中共中心办公厅、国务院办公厅印发《提振消费专项步履方案》并发出通知。此中触及到“人工智能+”步履，促成“人工智能+消费”。

AI发作，本土进步前辈封装怎样冲破？

AI芯片是半导体最年夜的增加点，进步前辈封装则是制造AI芯片的要害技能。此前英伟达H100成本约3000美元，而用进步前辈封装制造的HBM就值2000美元。曾经经低调的后道技能，已经经成为财产竞争的核心。于重重制裁之下，中国进步前辈封装怎样匹配这波人工智能海潮？ 闪迪自力上市后首秀“肌肉”: UFS 4.1新品、企业级SSD满意云到端存储需求

“闪迪(Sandisk)又回来了！”于3月12日的存储年度嘉会CFMS MemoryS 2025上，闪迪公司全世界产物副总裁Eric Spanneut分享道。

存储年夜佬们都说了啥？MemoryS 2025 财产年夜咖演讲内容合集

CFMS | MemoryS 2025已经圆满落幕，时期包括三星电子、长江金年会体育存储、铠侠、美光、闪迪、高通、Arm、慧荣科技、Solidigm、英特尔、江波龙、群联电子、联芸科技、宜鼎国际、平头哥半导体、腾讯云、忆恒创源、年夜普微、小鹏汽车、FADU和CFM闪存市场发表了主要演讲。

2025年存储最新行情猜测和成长趋向

“近来，存储现货市场呈现止跌的旌旗灯号，估计于2025年Q2，NAND产物的价格将率先企稳，2025年Q3总体存储价格有时机迎往返升。”

美国当局装备或者将禁止利用DeepSeek

国际电子商情讯‌，据《华尔街日报》最新报导，美国当局正酝酿对于中国AI公司DeepSeek采纳一系列限定办法，此中最为惹人注目的是可能禁止于当局装备上利用DeepSeek谈天呆板人。美国当局此举激发了各界的存眷。

两年夜趋向：另眼看半导体行业成长史

本文从不雅察到的两个有趣的市场与宏不雅趋向出发，来不雅览这高速成长、属在人类技能与出产力厘革史的后续四五十年。

营收占比降到个位数，游戏营业对于此刻的英伟达还有有价值吗？

早于2019年，笔者就于一篇文章中暗示，即便利时游戏营业占到NVIDIA总营收的54%，数据中央营业的高速增加势头却也已经经体现患上很是明确。而按照NVIDIA Q4 FY2025（截止2025年1月26日)季报，与数据中央营业的年夜热相较，NVIDIA的游戏营业（Gaming）当季营收为25.4亿美元，不说连计较加快卡的零头都没到，还有环比跌了22%，同比跌11%。

郭明錤：英特尔Panther Lake 2025年头良率仅20%-30%

国际电子商情讯，北京时间今日凌晨，天风国际证券阐发师郭明錤于其社交平台X发文称，2025年头首批Intel/IFS 18A进步前辈制程出产的Panther Lake工程样品的出产良率不到20%-30%。他指出，该出产良率对于英特尔下半年要量产的方针而言并不是易事。

数据阐发怎样应答供给链欠缺、物流与合规难题？

电子产物供给链正面对需求激增、欠缺及中止的日趋严重的压力。将来十年，强化数据阐发将重塑运营，晋升猜测能力、效率及应变能力。

Intel“卖身”还有患上看AMD脸色？交织授权和谈成最年夜“绊脚石

国际电子商情20日讯，Intel的出售规划好像正面对一道难以超越的高墙——其与AMD之间的广泛交织授权和谈。这一和谈的存于，使患上Intel的任何出售或者合资规划都必需得到AMD的颔首赞成，不然将步履维艰……

瞻望2025：人工智能将转变数据中央设置装备摆设的方式

回望2024，人工智能（AI）对于行业孕育发生的影响显露无疑。去年，数据中央对于AI计较的需求呈指数级增加，这将促使行业采用更高效的流程，加速构建速率，并更具创造性地解决问题。

25%或者更高关税来袭！特朗普关税新政剑指汽车、芯片行业

据外媒报导，美国总统特朗普正规划对于入口汽车、芯片及药品征收高达25%的关税，这一举措可能重塑全世界商业格式……

AI Pin掉利，Humane以1.16亿美元“卖身”惠普

国际电子商情19日讯 AI Pin折戟后，Humane以1.16亿美元“卖身”惠普，AI营业迎来新起色。

让年夜模子练习更高效，奇特摩尔用互联立异方案界说下一代AI计较

作为行业领先的AI收集全栈式互联产物和解决方案提供商，奇特摩尔给出了一套极具竞争力的解决方案——基在高机能RDMA及Chiplet技能，使用“Scale Out”“Scale Up”“Scale Inside”三年夜理念，晋升算力基础举措措施于网间、片间及片内的传输效率，为智能算力成长赋能。

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