数字孪生(Digital Twin)技能与人工智能(AI)等前沿技能相似，均为鞭策供给链和相邻电子市场范畴革命的焦点技能。国际电子商情姊妹平台EPSNews近日专访了行业知名专家Rupal Jain，两边就数字孪生技能于半导体财产、芯片工程，以和供给链治理中的运用厘革潜力举行了切磋。

EPSNews：只管咱们对于数字孪生的运作机制已经有开端相识，但它们于供给链和其相干操作中的运用方式毕竟是如何的呢？

Jain：数字孪生技能于现代工程范畴具备倾覆性的影响，它将物理世界与数字世界慎密交融，进而对于体系、流程及供给链举行优化。咱们可以将数字孪生视作一个动态的收集，它是物理体系的虚拟复制，可以或许切确反应体系的举动、机能及状况。这些模子使用及时数据与模仿技能，模仿物理实体的运行，从而为机能阐发、运营治理和改良办法提供切实有用的洞见。

为了更正确地掌握这一律念，您可以假想一张详尽的图表，此中体系或者供给链的每个部门都被切确地数字化复制。这类展示方式经由过程彼此联系关系的元素，凸显了各部门之间的慎密接洽，为咱们出现了一个周全互动的视角。数字孪生不仅是一个理论模子，它更是一种实用东西，可以或许于不直接接触物理体系的环境下，举行深切的阐发、监控、测试及优化操作。

EPSNews：您提到了工程范畴，那末可否详细申明，于芯片的开发及出产历程中，数字孪生技能阐扬了哪些详细作用？

Jain：于半导体工程范畴，数字孪生技能正日趋成为优化出产流程及提早辨认潜于效率问题的主要手腕。行业专家暗示，这些虚拟副本使患上芯片设计师可以或许于现实出产前模仿整个出产周期，和时发明设计缺陷，并提高芯片的出产效率。尤其是于硅验证等要害环节，数字孪生技能可以或许猜测芯片于现实运用中的机能体现，从而缩短产物上市时间，并降低供给链治理中可能呈现的成本昂扬的过错。

应用数字孪生技能，可以精准辨认并解决出产历程中的瓶颈问题，优化物料流动，晋升物流的总体效率。其成效表现于：出产周期越发不变，供给链的矫捷性加强，可以或许迅速顺应市场需求的变更或者应答突发事务。

EPSNews：人工智能一样是一项可以或许优化供给链的技能，那末人工智能与数字孪生技能是怎样互相增补、协同事情的呢？

Jain：数字孪生技能一旦与人工智能、物联网(IoT)和呆板进修(ML)相交融，其机能将年夜幅晋升。这些技能的整合，使患上数字孪生模子患上以应答海量数据，实实际时动态调解，并能提供深度的预感性阐发。

对于在半导体系体例造业而言，这象征着可以或许提早预感各类原质料及装备(包括人力资源及装备负载)的需求与供给问题、异样状态，以和潜于的中止事务，从而确保出产历程越发不变靠得住。显而易见，使用由人工智能强化的数字孪生技能，制造商可以或许迅速顺应市场变化，有用降低出产延误，显著提高出产效率。数字孪生技能所带来的运营不变性及供给链矫捷性这两年夜上风，恰是其迅速成为现代工业焦点技能的要害缘故原由。

EPSNews：制造业及电子财产正踊跃致力在向更可连续的成长模式转型，数字孪生技能将怎样顺应并鞭策这一成长趋向？

Jain：数字孪生技能于带来运营及财政上风的同时，于可连续性方面也取患了庞大进展。经由过程优化物流及提高资源分配效率，数字孪生技能有助在削减质料华侈，最年夜限度地减轻对于情况的承担。从智能库存治理到高效运输线路的计划，数字孪生技能与行业寻求绿色、可连续成长的方针不约而合。供给链范畴的专家遍及认为，数字孪生技能于流程优化方面的强盛能力，是实现可连续方针并连结运营稳健的要害地点。

EPSNews：只管科技行业今朝确凿面对着工程师及专业技能职员欠缺的问题，但现有员工却担心人工智能及呆板人技能的前进可能会代替他们的岗亭。这类环境发生的可能性毕竟有多年夜呢？

Jain：数字孪生技能虽属前沿范畴，但其效劳的阐扬离不开那些可以或许现实操作并深切解读其洞见的专家。半导体行业的专家们着重提出，构建一个技能纯熟的团队，是开释数字孪生技能全数潜力的要害。

面临这一挑战，专家们建议将数字孪生技能纳入教诲课程及专业培训规划。云云一来，将来的工程师及供给链治理者便能纯熟把握并高效应用数字孪生的革命性功效。

EPSNews：您能总结一下数字孪生技能的上风吗？

Jain：数字孪生技能进一步促成了设计、测试、制造和供给链治理等原本各自为政的环节之间的协作。经由过程构建一个完备的体系，数字孪生技能于整个企业运营流程中引发了立异活气，加强了矫捷性。

数字孪生技能不仅是一种东西，它代表了一场深刻的厘革，正于从头界说半导体微芯片工程及供给链治理的方式。经由过程物理与数字世界的深度联合，数字孪生技能为咱们带来了空前的精准度、顺应性及可连续性。

本文翻译自国际电子商情姊妹平台EPSNews，原文标题：DigitalTwins:TransformingtheSupplyChain

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