近来几年，咱们一直于评论辩论人工智能(AI)，但已往AI重要集中于数据中央。现如今，边沿AI的风越吹越烈，它正于渗入至各个范畴。跟着边沿AI技能不停成长，MCU范畴也于履历庞大厘革。为了应答边沿计较需求的增加，以和满意数据处置惩罚的及时性要求，于MCU中集成AI功效已经成为行业趋向之一。

跟着这一趋向的成长，咱们可以预感，将来的MCU将不单单是简朴的节制单位，而是改变为智能决议计划中央。这些集成为了AI功效的MCU将带来革命性的变化，从智能家居到工业主动化，从医疗康健到交通运输，都将受益在边沿AI带来的高效能及低延迟。

于MCU中集成AI已经成趋向

AI的集成使患上MCU可以或许于当地履行繁杂的数据阐发及决议计划处置惩罚，而无需将数据发送到云端，这年夜年夜提高了相应速率并降低了数据传输成本。今朝，各芯片厂商按照差别市场的需求，正于用差别的方式将AI功效融入本身的MCU产物中。近来TI发布的C2000系列新品,就将NPU(神经处置惩罚单位)集成到了MCU中。

于先容详细的产物以前，咱们起首看看,当前的几种于MCU中集成AI功效的情势。凡是，芯片厂商于决议怎样于MCU中集成AI功效时，会综合思量其产物的市场定位、运用场景、机能需求、成本预算及功耗限定等多种因素。他们会精心选择最合适其产物特征及方针市场的AI集成方式。如下是当前各厂商于MCU中集成AI功效的几种重要方式：

硬连线AI加快器：这类情势的AI集成是经由过程于MCU芯片上直接添加专用的硬件加快器,好比NPU来实现的，这些加快器专门为运行AI算法而设计，如神经收集推理。它们凡是可以或许提供高效的机能及低功耗。 可编程数字旌旗灯号处置惩罚器（DSP）：一些MCU包罗可编程的DSP焦点，这些焦点可以配置及优化来履行AI算法。虽然它们可能不如专门的AI加快器高效，但提供了更年夜的矫捷性。 软件实现的AI：于没有专门硬件加快器的环境下，AI算法可以经由过程软件于MCU的主处置惩罚器上运行。这类要领凡是机能较低，但不需要分外的硬件资源。 混淆要领：联合了以上几种要领，既包括硬件加快器，也使用DSP及主处置惩罚器的软件处置惩罚能力。这类要领可以提供矫捷性及机能的最好均衡。 协处置惩罚器集成：一些MCU经由过程集成专门的协处置惩罚器来加强AI处置惩罚能力，这些协处置惩罚器可所以专用的AI处置惩罚器或者者是撑持AI使命的通用场理器。 外部AI处置惩罚器：虽然不是集成于MCU内部，但一些体系设计会选择将外部AI处置惩罚器与MCU共同利用，经由过程接口毗连，如许可以于不捐躯MCU内部资源的环境下提供强盛的AI处置惩罚能力。

跟着半导体技能及AI算法的连续前进，将来MCU设计中将涌现出更多立异且多样化的AI集成计谋。这些新兴方案预期将显著改善机能与功耗的均衡，加强体系的顺应性及扩大能力。它们可能包括更进步前辈的神经收集处置惩罚技能，以和对于更高效的呆板进修模子的优化撑持。这类不停推进的技能改造不仅为MCU的运用带来更广漠的空间，也为智能装备及边沿计较解决方案的深切成长注入了新的动力。

TI发布首颗MCU+NPU产物

于人工智能成长的打击下，最近几年来各芯片厂为满意边沿装备的需求，都推出了本身的交融AI功效的MCU。固然，这些厂商按照自身产物的定位，选择了差别的AI集成方式。好比，TI近来发布的C2000系列MCU，采用了MCU+NPU的方式来集成AI功效。

于本年的德国慕尼黑国际电子元器件展上，TI展示了C2000 MCU新品TMS320F28P55x系列及F29H85x系列。前者是TI首款集成NPU的及时微节制器产物系列，它可实现高精度、低延迟的妨碍检测，后者基在TI的新型64位C29数字旌旗灯号处置惩罚器内核构建，提供了具备集乐成能安全及信息安全功效的进步前辈架构。

TMS320F28P55x系列

据德州仪器中国区技能撑持总监师英先容，F28P55X是工业及汽车范畴及时节制体系中的立异产物，它集成为了NPU，鞭策了使命向智能化、基在AI的要领改变。于太阳能及供电体系中，F28P55X的运用已经显示出其价值，尤其是于电弧检测方面，可以或许有用预防潜于火警危害。一样，于马达驱动范畴，F28P55X的AI技能提高了妨碍检测与猜测的正确率至99%，为预防性维护提供了有力撑持。

师英先容说，于传统的非NPU方案中，经由过程对于直流母线电压与电流举行采样，并设置一系列触发阈值或者法则来判定电弧是否发生。不外，这类要领存于诸多限定，检测正确率往往难以晋升，一般仅能到达85%摆布。检测禁绝确可能致使两种后果：一是漏报，即现实发生电弧但未被检测到，从而增长火警或者停机的危害；二是误报，即未发生电弧却发出警报，可能致使没必要要的停机，进而影响出产效率。这即是现有或者传统解决方案所面对的问题。

而于F28P55X这一立异解决方案中，原本的DC/DC转换器、逆变器以和MPPT体系均继承沿用了C2000 系列的焦点技能。这象征着，原始的及时节制拓扑布局与硬件配置基本连结稳定，尤其是软件算法层面无需做出调解。其独一的变化于在 使用F28P55X内置的NPU来专门履行电弧检测使命 。患上益在TI的离线边沿AI东西TIEdgeAITools，该东西可以或许针对于年夜量电弧发生时的电流与电压数据举行深度练习，从而构建一个精准的CNN模子。于模子练习完成后，经由过程专用的软件开发东西，便可部署至F28P55X的NPU上。这一历程基在重大的数据集举行练习，而非依靠传统的软件设计法则与触发阈值来判定电弧环境，是以其检测正确率可以或许高达99%。

不外，于MCU中插手功效计较会增长功耗。TI的新品经由过程如何的方式均衡这一问题的呢？师英注释说，当协处置惩罚器或者NPU未被利用时，MCU的电源治理单位可将它们置在休眠状况，以削减没必要要的功耗。NPU于履行卷积运算或者神经收集运算时，比传统CPU效率更高，能将使命完成时间缩短至本来的1/10，纵然启动时电流峰值较高，总体功耗依然降低。是以，经由过程优化电流峰值及事情时间的综合考量，可以有用地治理功耗。

F28P55X系列配备高达1.1MB的内置FlashMemory。于及时体系中，该系列夸大了24个高精度PWM通道及多达39个ADC通道的主要性。总之，F28P55X不仅是一款单一装备，而是一个多样化配置的系列，包括差别内存规格、汽车级认证及功效安全等级选项。TI规划推出跨越40种型号，以顺应市场的广泛需求。

F29H85x系列

F29H85x系列采用新型C29内核，标记着C2000系列CPU的庞大进级，处置惩罚位宽晋升至64位，并撑持超长指令级架构，实现单周期内至多8条指令的并行运算。该系列于功效安全与信息安全方面到达汽车ISO26262ASIL-D级及工业IEC61508SIL-3级的最高尺度，内置HSM满意全世界信息安全需求。

该系列的多重断绝机制确保了功效安全与信息安全，其运算单位机能显著晋升，合用在各种及时节制体系。C29内核于旌旗灯号链机能上比C28晋升2至3倍，马达驱动及电源变换机能别离晋升2倍及3倍，FFT运算速率晋升5倍。中止相应速率晋升4倍，优化了数据收罗与节制指令输出。

F29H85x广泛运用在汽车OBC、DC/DC转换器、多机电牵引逆变器、助力转向体系、光伏逆变器、于线UPS及呆板人等范畴。其高效的中止处置惩罚及内置安全功效使患上一颗MCU便可实现多重功效，晋升体系效率，减小尺寸及成本。F29H85x还有合用在新型矩阵转换器拓扑布局，满意高级另外安全与信息安全要求。

师英吐露称，F29系列的设计理念于在将多种功效集成在单个芯片，将来将推出更多配置以顺应差别运用需求，提供高性价比解决方案。F29H85x于汽车电子运用中，相较在C28系列，提供了更高的功效安全及信息安全撑持，其架构采用字节寻址，内存拜候模式靠近Arm，原生撑持AUTOSAR，合适繁杂多合一体系。他暗示： 咱们将按照市场需求慢慢推广29系列。

C2000系列已经经有30年汗青

2024年是TIC2000 系列MCU发布的第30周年。据相识，C2000系列最初是作为DSP而推出的,这个系列最初的设计重点于在为机电节制及其他及时节制运用提供高机能的旌旗灯号处置惩罚能力。跟着时间的推移，C2000 系列逐渐成长，不仅加强了其DSP功效，还有增长了更多MCU的特征，如更富厚的外设及接口、更容易在利用的开发东西等。

于已往的技能迭代中，C2000 系列已经经从16位运算位宽成长到64位。跟着一系列产物的不停进级，C2000 引入了浮点运算单位、数学协处置惩罚器、三角函数运算器及向量运算加快单位，优化了PWM及ADC等外设。到2023年的280015X型号采用LockStep双CPU设计，晋升了功效安全性。而最新的F28P55X型号中还有插手NPU，其AI卷积运算机能晋升5-10倍，预示着下一代C2000 将迈向64位运算新时代。

是以，可以说C2000 系列是从专门的DSP产物成长成为一个集成为了DSP及MCU特征的产物系列。这类成长反应了市场对于更高效、多功效节制解决方案的需求，以和TI对于这类需求的相应。C2000 系列的蜕变代表着TI不停立异及顺应市场变化的汗青，也揭示了其对于市场需求的深刻理解及相应。

到今朝，TI与其互助伙伴形成为了一个完备的C2000 生态体系，包括了参考设计、如那件与东西，功效安全，建模东西，硬件，IDE及编译器，AUTOSAR，HSM，信息安全等方面。师英夸大说， C2000 系列历经30年成长仍备受市场青睐，其要害于在满意特定运用需求。 不管是机电节制还有是电源驱动，C2000 针对于及时节制运用提供了怪异的解决方案。其连续迭代的缘故原由于在它精准定位了及时节制的需求，具有高机能的数学运算单位、协处置惩罚器单位以和要害的ADC及PWM外设，实现了从感测到履行指令的整个链路优化。

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