情景计划对于预判危害至关主要。虽然88%的供给链带领者承认其于地缘政治危害方面的踊跃影响，可是仅19%将其彻底融入战略。

于近来的Gartner供给链钻研会/Xpo上，Gartner人材与可连续成长团队的主任阐发师Lindsay Azim指出，当前供给链情况正履历底子性 代际改变 ，即 分解 。

她夸大，供给链专业人士需聚焦可控事件，经由过程加强可见性、借助情景计划成立前瞻性、协调弹性供给链、强化客户瓜葛以和领导团队完成转型历程中的感情过渡，从而将分解转化为供给链上风并加快立异。

这类 分解 由人工智能、地缘政治紧张和经济不确定等不成控的宏不雅趋向鞭策，正将全世界不确定性推向岑岭。

Azim指出： 咱们现处在一个全新且极不成猜测的世界 ，并注释这些趋向正 将咱们拉向多个标的目的 。

分解 会随时间孕育发生 无数种可能的成果 ，与可猜测的二元滋扰(如硬币的正、背面)差别，挑战了曾经经靠得住的运营假定。

只管场面地步杂乱，但75%的首席履行官认为供给链中止是庞大贸易危害，并视供给链专业人士为加强企业韧性的首要计谋。

Azim提出，挑战与机缘于在专注在可控事件，并概述了供给链带领者于分解世界中保存及成长的三年夜焦点战略：导航、协和谐加快。

于喧嚣中洞察一切

第一个计谋，即 导航 ，是指透过深刻的洞察力与前瞻性，扒开企业方圆的信息迷雾。Azim援用美国经济学家理查德・塞勒的不雅点： 噪声滋扰评估选项，易致非理性选择。

LindsayAzim图片来历：EETimes

两年夜要害计谋突显：需优先晋升数据可见性与投入情景计划。Azim夸大，只管可见性是一种顶级能力，但Gartner的研究显示，其于技能资助规划中凡是列末位，这一趋向亟待旋转。

投资高级可视化(advancedvisibility)对于在及时数据洞察和明智决议计划至关主要，这需要获取客户、供给商和物流运营的及时数据。

像AgenticAI(代办署理式AI或者智能体AI)这种现代东西，可以或许筛选数据噪声，为有用交融技能与人工节制以晋升决议计划质量的 数字驱动者 提供精准看法。例如，爱思创(Extron)借助其晋升猜测及计划；安进(Amgen)利用高级阐发将数据验证时间缩短数周。

仅有可见性是不敷的

情景计划对于预判危害至关主要。虽88%的供给链带领者承认其于地缘政治危害方面的踊跃影响，但仅19%将其彻底融入战略。

于多元化情况中有用计划，要求从单一场景转向规模场景，纳入不确定性因素，并于矫捷的 边界 内运作。

Source:Gartner

于多元化情况中有用计划，要求挑战既有假定，从过往决议计划中罗致经验，并付与团队 试错 权限。预先设定危害触发点至关主要，一旦到达阈值，便可 授权步履 。

协调弹性及以客户为中央

全世界商业格式正履历 汗青性改变 ，从不变、多边和谈转向 兵器化商业 、单边步履与信托分裂。这迫使供给链从可猜测模式转向弹性协调，依据需求 矫捷伸缩 。

这些弹性收集降低了对于单一商金年会体育业集团的依靠，提供了地舆多样性。Azim指出，首席履行官的增加大志(包括市场扩张及多元化)鞭策了这一需求。

已往两年，53%的构造增长了出产所在。成长弹性出产需成立信托界限，并预备于差别商业集团间战略性转移制造及供给。要害的例子包括：结合利华应用天生式人工智能辨认可可供给中止，并拓展拉丁美洲采购。

弹性与客户存眷中的人本要素

Azim夸大： 资产既不灵敏也不具韧性，人材具有这些特质。 于受限且破裂的世界中，人类能寻患上解决方案。收集弹性依靠技能互联与劳动力顺应力。人们成立瓜葛、提供创意并塑造出产，宛如动态情况中的 爵士乐手 即兴吹奏。

于繁杂的市场情况中，以客户为中央及品牌互助至关主要。然而，Azim指出一个惊人事实：今朝仅4%的首席供给链官(CSCO)对于总体客户体验愿景与战略卖力。

Gartner猜测，首席供给链官将阐扬更主导的作用。到2027年，估计30%的年夜型全世界供给链将采用客户吃力指数(CustomerEffortScore)等指标。若想更以客户为中央，企业需投资阐发、绘制客户路程图，并与客户团队直接互助。

例如，惠普转向以客户为导向的供给链后，客户满足度晋升了13个百分点，交付可猜测性从50%跃升至95%，定单执行时间削减了55%以上。

加快立异与转型

末了一项计谋 加快 ，意于应答动荡情况中鞭策厘革的挑战。Azim提到 时间纷歧致性 困境，即处置惩罚短时间问题可能袒护立异的持久投资须要性，并正告 咱们没法经由过程现有运营模式实现数字将来 。此外，她指出，只管首席履行官们将人工智能视为下一个贸易时代，但77%的人认为其运营模式不敷完美。

Source:Gartner

加快成长需于多层面明确立异方针，涵盖晋升效率的战术立异和倾覆行业模式的转型立异。

例如，家乐福使用人工智能提高采购效率，默克应用天生式人工智能举行库存猜测(战术立异)；而拜耳的人工智能平台主动履行采购使命，强生的数字沙盒用在场景可视化(转型立异)。

加快成长要害于在领导员工完成过渡，而不单单是实行厘革。厘革是事件性的，犹如实行新东西，而过渡则是感情层面促使员工利用新东西的历程。Azim先容了过渡的三个阶段：设计、部署及采用。并指出常见过错是于部署后住手对于举动转变的投资。她夸大： 咱们因技能被利用而非启动而获承认，帮忙人们放下往事物是要害。

把握构造的技能采用阶段(初期、晚期或者中间)对于确保投资与构造文化契合至关主要。

面临分解，供给链带领者需聚焦可控事件：获取高级可视化，借助情景计划成立预感能力，协调依靠动态决议计划及职员顺应性的弹性供给链。同时，经由过程带领团队完成厘革的感情历程，强化客户瓜葛并加快立异。

本文翻译自国际电子商情姊妹平台EETimes，原文标题：SupplyChainLeadersMustConfrontDivergence

责编：Clover.li 本文为国际电子商情原创文章，未经授权禁止转载。请尊敬常识产权，背者本司保留究查责任的权力。印度制造+PLI规划：一场重塑全世界制造业的野心试验

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